APPLICATION OF GEOINFORMATION TECHNOLOGIES FOR OBSERVATION OF THE FOREST COVER

  • A.A. Melnik
  • M.O. Yachniuk
Keywords: GIS, forest cover, space images

Abstract

The aim of the work is to study the spatio-temporal features of forest resources by means of GIStechnologiesof the Selyatyn territorial community of Vyzhnytskyi district of Chernivtsi region.Quantitative indicators of the time distribution of the disappearance of wood cover of the onlineresource Global Forest Watch for the community from 2001 to 2020 showed that the lowest values of the area were in the early 2000s, in 2001 it was 53 hectares, and the highest in 2007 and amounted to 426hectares. During 2001–2021, the total area of loss was 4398 hectares.The data of the electronic register of logging tickets for timber harvesting of the State Agency ofForest Resources of Ukraine are analyzed. Thanks to the functional capabilities of the geoportal, it waspossible to identify the boundaries of Putyla forestry, Selyatyn forestry with marked boundaries of forests,neighborhoods, allotments and fellings. The determined area of the allocated plots that were subject tofelling is 18.64 ha.Decoding and analysis of Sentinel 2 space images in the geographic information system – QGIS.In 2021, areas with deforestation were discovered in the areas under forest cover. To assess the spatiotemporalchanges of the forested areas of the study area, a series of space images were compared andmanually deciphered. Almost 30 plots with a total area of about 110 hectares have been identified. Aseparate vectorized thematic layer of sites was created for 2016. The result showed that the number ofselected facilities was 68 units with a total area of almost 251 hectares. During the same period, accordingto the online resource Globalforestwatch, the area under felling was 253 hectares. This confirms thesuccessful use of GIS for spatial and temporal analysis of forested areas.Sentinel 2 (Earthhexplorer) images imported into GIS were analyzed, in which areas with felling andspace images of popular geoplatforms were identified. Most of the space images have been found to beout of date, and the geo-objects on them do not quite correspond to their current state. And on somegeoplatforms, space images have not been updated for several years.

References

1. Бурштинська, Х.В., Поліщук, Б.В., & Ковальчук, О.Ю. (2013). Дослідження методів класифікації лісів з використанням космічних знімків високого розрізнення. Геодезія, картографія і аерофотознімки, 78, 101–110. [Burshtynska, H.V., Polishchuk, B.V., & Kovalchuk, O.Yu. (2013). Investigation of forest classification methods using high-resolution space images. Geodesy, cartography and aerial, 78, 101–110.]
2. Жолобак, Г.М. (2010). Вітчизняний досвід супутникового монітору лісових масивів України. Космічна наука і технологія, 16, 46–54. [Zholobak, G.M. (2010). Domestic experience of the satellite monitor of forests of Ukraine. Space Science and Technology, 16, 46–54].
3. Зацерковний, В.І., Тішаєв, І.В, Віршило, І.В., & Демидов, В.К. (2016). Геоінформаційні системи в науках про Землю. Ніжин: НДУ ім. М. Гоголя, 510 с. [Zatserkovny, V.I, Tishaev, I.V, Vershilo, I.V, & Demidov, V.K (2016). Geographic information systems in the Earth sciences. Nizhyn: NDU M. Gogol, 510 p.].
4. Косенко, Ю.Ю., & Сонько, С.П. (2013). Геоінформаційні системи в охороні довкілля, сільському та лісовому господарстві. Умань: УНУС, 127 с. [Kosenko, Yu.Yu., & Sonko, S.P (2013). Geographic information systems in environmental protection, agriculture and forestry.Uman: UNUS, 127 p.].
5. Лесів, М.Ю., Щепащенко, Д.Г., Швиденко, А.З., Бунь, Р.А. (2012). Побудова карти лісів України за даними глобальних цифрових карт земельного покриву. Науковий вісник Національного лісотехнічного університету України, 22.9, 24–30. [Lesiv, M.Yu., Shchepashchenko, D.G., Shvydenko, A.Z., & Bun, R.A. (2012). Construction of a map of Ukraine’s forests according to global digital land cover maps. Scientific Bulletin of the National Forestry University of Ukraine, 22.9, 24–30].
6. Миклуш, C.І., Горошко, М.П., & Часковський, О.Г. (2006). Геоінформаційні системи в лісовому господарстві : навчальний посібник. Львів: НЛТУ України, 128 с. [Miklush, C.I., Goroshko, M.P, & Chaskovsky, O.G (2006). Geographic information systems in forestry: textbook. Lviv: NLTU of Ukraine, 128 p.].
7. Миронюк, В.В. (2020). Інвентаризація рівнинних лісів України за даними супутникової зйомки: монографія. Харків: АТ «Харківська книжкова фабрика «ГЛОБУС», 240 с. [Mironyuk, V.V (2020). Inventory of plain forests of Ukraine according to satellite imagery. Monograph. Kharkiv: JSC “Kharkiv Book Factory” GLOBUS”. 240 p.].
8. Миронюк, В.В. (2015). Перспективи використання методу класифікації космічних знімків для лісової інвентаризації України. Збалансоване природокористування, 2, 9–15. [Mironyuk, V.V (2015). Prospects for the use of the method of classification of space images for the forest inventory of Ukraine. Balanced Nature Management, 2, 9–15].
9. Слободяник, М.П. (2014). Використання методів ДЗЗ та ГІС-технологій для моніторингу лісових ресурсів. Вісник геодезії та картографії, 1, 27–31. [Slobodyanik, M.P. (2014). Using remote sensing methods and GIS technologies for monitoring forest resources. Bulletin of Geodesy and Cartography, 1, 27–31].
10. Цуняк, А.М., Часковський, О.Г., & Король, М.М. (2013). Розподіл наземного вкриття Стрийсько-Сянської Верховини на основі супутникових знімків LANDSAT. Науковий вісник НЛТУ України, 23, 27 – 32. [Tsunyak, A.M, Chaskovsky, O.G, & Korol, M.M (2013). Distribution of the ground cover of the Stryj-Sian Verkhovyna on the basis of LANDSAT satellite images. Scientific Bulletin of NLTU of Ukraine, 23, 27–32].
Published
2022-07-15
Pages
32-39
Section
SECTION 2 NATURAL-GEOGRAPHICAL AND ECOLOGICAL RESEARCHES